経済学部

秋田県の産業構造と労働生産性の関係性を分析した上で、専門・技術サービス業の発展が労働生産性向上に不可欠であると結論づけました。具体的な方策として、※フィンテック導入による金融におけるデジタル化や、事業支援および大学研究機関との連携による産業基盤の強化を提案しました。
※フィンテック…金融（Finance）と技術（Technology）を組み合わせた造語。サービス例としてキャッシュレス決済や暗号資産、クラウド会計ソフトなどが挙げられる。

新アリーナ建設とBプレミア参入に向けた課題と展望について分析し、スポーツチームが地域経済に与える影響について考察。6000人以上収容可能なアリーナ建設が、イベント開催や地域住民の交流促進などを通じて秋田を活性化する可能性を示唆しました。

生成AIが労働市場に与える影響について、日本のデータを用いて※DID推定によって実証分析を行いました。その結果、生成AIに影響を受ける職種では残業時間が1ヶ月あたり約40分少なく、時間あたり賃金が約60円高くなるなど、生成AIが労働生産性に有意な影響を与えていることが明らかとなり、海外の先行研究の結果と整合的な結果が得られました。
※DID推定：介入前後の変化を処置群と対照群で比較し、因果効果を推定する手法。

ラーメン消費額⽇本第3位の秋⽥県のラーメンマップを、各ラーメン店定番ラーメンスープ種を示す三原色のヒートマップを重ね合わせて作成。醤油、味噌、豚⾻といったスープの種類ごとの分布を詳細に分析したところ、県内では醤油ラーメンが広く分布する一方で、大館市では味噌ラーメンが突出しており、煮干しラーメン店を見ると県北に分布するなど、地域ごとの特徴的な味の違いが明らかになりました。このラーメン食文化の多様性は、観光資源としての可能性も秘めています。

アパレルビジネスを手掛けるアルペンとGUを比較分析。商品の企画から生産、販売までの機能を統合したビジネスモデル、SPA（製造小売業）のメリット・デメリットを考察し、両社の成長戦略の違いを比較しました。また、GUの低価格かつトレンドを押さえた商品展開とデジタルマーケティングの活用が、同社の成長を牽引している点にも着目しました。